Laravel AI SDK 用の Amazon Bedrock ドライバー

'default' => 'amazon-bedrock',
'default_for_images' => 'amazon-bedrock',
'default_for_audio' => 'amazon-bedrock',
'default_for_embeddings' => 'amazon-bedrock',
'default_for_reranking' => 'amazon-bedrock',

'providers' => [
    'amazon-bedrock' => [
        'driver' => 'amazon-bedrock',
        'key'    => env('AWS_BEDROCK_API_KEY', ''),
        'region' => env('AWS_DEFAULT_REGION', 'us-east-1'),
    ],
],

AWS_BEDROCK_API_KEY=your_api_key
AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1

'providers' => [
    'amazon-bedrock' => [
        'driver' => 'amazon-bedrock',
        'key'    => env('AWS_ACCESS_KEY_ID'),
        'secret' => env('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'),
        'token'  => env('AWS_SESSION_TOKEN'),
        'region' => env('AWS_DEFAULT_REGION', 'us-east-1'),
    ],
],

AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIA...
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalr...
AWS_SESSION_TOKEN= # 任意（STS 一時クレデンシャル用）
AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1

'providers' => [
    'amazon-bedrock' => [
        'driver' => 'amazon-bedrock',
        'region' => env('AWS_DEFAULT_REGION', 'us-east-1'),
    ],
],

AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1

php artisan make:agent BedrockAgent

<?php

namespace App\Ai\Agents;

use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Promptable;

class BedrockAgent implements Agent
{
    use Promptable;

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。';
    }
}

use App\Ai\Agents\BedrockAgent;

$response = (new BedrockAgent)->prompt('Laravel について教えてください。');

echo $response->text;

use function Laravel\Ai\agent;

$response = agent(
    instructions: 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。',
)->prompt('Laravel について教えてください。');

echo $response->text;

use App\Ai\Agents\BedrockAgent;
use Illuminate\Support\Facades\Route;

Route::get('/stream', function () {
    return (new BedrockAgent)->stream('Laravel について教えてください。');
});

use Laravel\Ai\Streaming\Events\TextDelta;

use function Laravel\Ai\agent;

$stream = agent(
    instructions: 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。',
)->stream('Laravel について教えてください。');

foreach ($stream as $event) {
    if ($event instanceof TextDelta) {
        echo $event->delta;
    }
}

use Illuminate\Contracts\JsonSchema\JsonSchema;
use Laravel\Ai\Contracts\Tool;
use Laravel\Ai\Tools\Request;

class GetWeather implements Tool
{
    public function description(): string
    {
        return '都市の現在の天気を返します。';
    }

    public function schema(JsonSchema $schema): array
    {
        return [
            'city' => $schema->string()->required()->description('都市名'),
        ];
    }

    public function handle(Request $request): string
    {
        // ここで天気 API を呼び出す
        return json_encode(['temperature' => 22, 'condition' => 'sunny']);
    }
}

use App\Ai\Tools\GetWeather;
use Laravel\Ai\Attributes\MaxSteps;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\HasTools;
use Laravel\Ai\Promptable;

#[MaxSteps(5)]
class WeatherAgent implements Agent, HasTools
{
    use Promptable;

    public function tools(): array
    {
        return [new GetWeather];
    }

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたは天気アシスタントです。';
    }
}

$response = (new WeatherAgent)->prompt('東京の天気は？');
echo $response->text;

use function Laravel\Ai\agent;

$response = agent(
    instructions: 'あなたは天気アシスタントです。',
    tools: [new GetWeather],
    maxSteps: 5,
)->prompt('東京の天気は？');

use Laravel\Ai\Files\Document;
use Laravel\Ai\Files\Image;

use function Laravel\Ai\agent;

// ローカルパスの画像を添付
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
)->prompt('この画像を説明してください。', attachments: [
    Image::fromPath('/path/to/photo.jpg'),
]);

// URL のドキュメントを添付
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
)->prompt('このドキュメントを要約してください。', attachments: [
    Document::fromUrl('https://example.com/report.pdf'),
]);

// 文字列から添付（明示的にフォーマット指定）
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
)->prompt('このテキストを分析してください。', attachments: [
    Document::fromString($csvContent, 'text/csv')->as('data.csv'),
]);

<?php

namespace App\Ai\Agents;

use App\Models\ChatHistory;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\Conversational;
use Laravel\Ai\Messages\Message;
use Laravel\Ai\Promptable;

class ChatAgent implements Agent, Conversational
{
    use Promptable;

    public function __construct(public int $userId) {}

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたは便利なアシスタントです。';
    }

    public function messages(): iterable
    {
        return ChatHistory::where('user_id', $this->userId)
            ->latest()
            ->limit(20)
            ->get()
            ->reverse()
            ->map(fn ($m) => new Message($m->role, $m->content))
            ->all();
    }
}

$response = (new ChatAgent(auth()->id()))->prompt('前回何を話していましたか？');

<?php

namespace App\Ai\Agents;

use Laravel\Ai\Concerns\RemembersConversations;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\Conversational;
use Laravel\Ai\Promptable;

class ChatAgent implements Agent, Conversational
{
    use Promptable, RemembersConversations;

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたは便利なアシスタントです。';
    }
}

$response = (new ChatAgent)->forUser($user)->prompt('こんにちは！');

$conversationId = $response->conversationId;

$response = (new ChatAgent)
    ->continue($conversationId, as: $user)
    ->prompt('もっと詳しく教えてください。');

use Illuminate\Contracts\JsonSchema\JsonSchema;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\HasStructuredOutput;
use Laravel\Ai\Promptable;

class ExtractPerson implements Agent, HasStructuredOutput
{
    use Promptable;

    public function instructions(): string
    {
        return '与えられた文章から人物情報を抽出してください。';
    }

    public function schema(JsonSchema $schema): array
    {
        return [
            'name' => $schema->string()->description('人物のフルネーム'),
            'age' => $schema->integer()->description('年齢'),
            'occupation' => $schema->string()->description('職業'),
        ];
    }
}

$response = (new ExtractPerson)->prompt('John は 30 歳のソフトウェアエンジニアです。');

echo $response['name'];       // "John"
echo $response['age'];        // 30
echo $response['occupation']; // "software engineer"

use function Laravel\Ai\agent;

$response = agent(
    instructions: '与えられた文章から人物情報を抽出してください。',
    schema: fn (JsonSchema $schema) => [
        'name' => $schema->string()->description('人物のフルネーム'),
        'age' => $schema->integer()->description('年齢'),
    ],
)->prompt('Alice is 25 years old.');

echo $response['name']; // "Alice"
echo $response['age'];  // 25

use function Laravel\Ai\agent;

// Anthropic Claude（Converse API 経由）
$response = agent(
    instructions: 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。',
    model: 'global.anthropic.claude-sonnet-4-6',
)->prompt('Laravel について教えてください。');

// Amazon Nova
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'amazon.nova-pro-v1:0',
)->prompt('AWS について教えてください。');

// Meta Llama
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0',
)->prompt('量子コンピューティングを説明してください。');

// Mistral
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'mistral.mistral-large-2402-v1:0',
)->prompt('コーディングについての俳句を書いてください。');

// Cohere Command R+
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'cohere.command-r-plus-v1:0',
)->prompt('このテキストを要約してください。');

// DeepSeek R1
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'deepseek.r1-v1:0',
)->prompt('この数学の問題を解いてください。');

<?php

namespace App\Ai\Agents;

use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\HasProviderOptions;
use Laravel\Ai\Enums\Lab;
use Laravel\Ai\Promptable;

class BedrockAgent implements Agent, HasProviderOptions
{
    use Promptable;

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。';
    }

    public function providerOptions(Lab|string $provider): array
    {
        return [
            'top_p' => 0.9,
        ];
    }
}

use Laravel\Ai\Attributes\MaxTokens;
use Laravel\Ai\Attributes\Temperature;
use Laravel\Ai\Attributes\Timeout;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Promptable;

#[MaxTokens(4096)]
#[Temperature(0.7)]
#[Timeout(120)]
class BedrockAgent implements Agent
{
    use Promptable;

    // ...
}

use Laravel\Ai\Image;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

// 既定で Stability AI Stable Image Core を使用
$response = Image::of('かわいいスチームパンクのロボット')->generate(provider: Bedrock::KEY);

// 最初の画像を取得
$image = $response->firstImage();

// ディスクに保存
$response->store('images', 's3');

// HTML の <img> タグとして出力
echo $response->toHtml('スチームパンクのロボット');

// Stable Image Core — 高速・低コスト（既定）
$response = Image::of('風景')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-core-v1:1');

// Stable Diffusion 3.5 Large — 高品質・大量生成
$response = Image::of('ポートレート')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.sd3-5-large-v1:0');

// Stable Image Ultra — 超リアル・最高品質
$response = Image::of('高級感のある製品')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-ultra-v1:1');

use Laravel\Ai\Files\Image as ImageFile;
use Laravel\Ai\Image;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

$inputImage = ImageFile::fromPath('/path/to/photo.jpg');

// Inpaint — マスクやアルファチャンネルで領域を塗り替え
$response = Image::of('背景を森に置き換えてください')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-inpaint-v1:0');

// Erase — 不要な要素を削除
$response = Image::of('')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-erase-object-v1:0');

// 背景を削除して被写体だけを切り抜き
$response = Image::of('')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-remove-background-v1:0');

// Search and Replace — プロンプトで指定したオブジェクトを置き換え
$response = Image::of('猫')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-search-replace-v1:0');

// Style Transfer — プロンプトのスタイルを適用
$response = Image::of('油絵風')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-style-transfer-v1:0');

// Nova Canvas（非推奨。us-east-1、ap-northeast-1、eu-west-1 で利用可能）
$response = Image::of('夕焼け')
    ->size('3:2')           // '1:1', '3:2', '2:3'
    ->quality('high')       // 'low', 'medium', 'high'（Nova Canvas のみ）
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'amazon.nova-canvas-v1:0');

use Laravel\Ai\Audio;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')->generate(provider: Bedrock::KEY);

$rawContent = (string) $response;

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')
    ->female()
    ->generate(provider: 'bedrock');

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')
    ->male()
    ->generate(provider: Bedrock::KEY);

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')
    ->voice('Joanna')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY);

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')->generate(provider: Bedrock::KEY);

$path = $response->store();
$path = $response->storeAs('audio.mp3');

// generative（既定）、neural、long-form、standard
$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'neural');

use Laravel\Ai\Embeddings;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

$response = Embeddings::for(['Hello world', 'Foo bar'])->generate(provider: Bedrock::KEY);

// 最初の埋め込みベクトル
$vector = $response->first();

// 全ての埋め込みを反復処理
foreach ($response as $embedding) {
    // $embedding は float の配列
}

echo $response->tokens; // 合計トークン数

$response = Embeddings::for(['Hello world'])->dimensions(512)->generate(provider: Bedrock::KEY);

$response = Embeddings::for(['Hello world'])
    ->dimensions(1024)
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'amazon.titan-embed-text-v2:0');

// Cohere Embed English V3
$response = Embeddings::for(['Hello world', 'Foo bar'])
    ->dimensions(1024)
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'cohere.embed-english-v3');

// Cohere Embed Multilingual V3
$response = Embeddings::for(['Hello', 'こんにちは'])
    ->dimensions(1024)
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'cohere.embed-multilingual-v3');

// Cohere Embed V4（出力次元 256〜1536 を設定可能）
$response = Embeddings::for(['Hello world'])
    ->dimensions(512)
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'cohere.embed-v4');

use Laravel\Ai\Reranking;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

$response = Reranking::of([
    'Laravel は PHP の Web フレームワークです。',
    'Python はプログラミング言語です。',
    'Laravel は Web 開発のためのエレガントな構文を提供します。',
])->rerank(query: 'Laravel とは何ですか？', provider: Bedrock::KEY);

// もっとも関連度の高いドキュメント
echo $response->first()->document;
echo $response->first()->score;

// すべてを並べ替え順に取得
foreach ($response as $result) {
    echo "{$result->index}: {$result->document} ({$result->score})\n";
}

// 件数を制限
$response = Reranking::of([...])
    ->limit(2)
    ->rerank(query: 'Laravel とは？', provider: Bedrock::KEY);

$response = Reranking::of([...])
    ->rerank(query: '検索クエリ', provider: Bedrock::KEY, model: 'amazon.rerank-v1:0');

use Laravel\Ai\AnonymousAgent;
use Laravel\Ai\Prompts\AgentPrompt;

use function Laravel\Ai\agent;

it('can generate text', function () {
    AnonymousAgent::fake();

    $response = agent(
        instructions: 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。',
    )->prompt('Laravel について教えてください。');

    AnonymousAgent::assertPrompted(function (AgentPrompt $prompt) {
        return $prompt->contains('Laravel');
    });
});