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# Concurrency

> Praxishinweise zur parallelen Ausführung mit Laravel Concurrency im stdio- und TCP-Modus des Laravel Copilot SDK.

## Parallele Ausführung mit Laravel Concurrency

## Im stdio-Modus

Für jede Ausführung einen eigenen Prozess zu starten ist ineffizient, doch nur so hat es funktioniert. Da Concurrency intern eine komplexe Serialisierung vornimmt, wird statt der Klasse SessionEvent nur der String aus `content()` zurückgegeben.

```php theme={null}
use Revolution\Copilot\Facades\Copilot;
use Illuminate\Support\Facades\Concurrency;

$prompt = 'Tell me something about Copilot.';

[$gpt5_response, $sonnet_response] = Concurrency::run([
    fn () => Copilot::run($prompt, config: ['model' => 'gpt-5.2'])->content(),
    fn () => Copilot::run($prompt, config: ['model' => 'claude-sonnet-4.5'])->content(),
]);

echo 'GPT-5 Response: '.$gpt5_response;
echo 'Claude Sonnet Response: '.$sonnet_response;
```

## Im TCP-Modus

Ohne Prozessstart wirkt es zunächst schneller, praktisch war der Unterschied jedoch gering.

Beim Process-Treiber kommt es in beiden Fällen häufig nach 60 Sekunden zu Timeouts. Beim CLI-spezifischen `fork`-Treiber war nur eine Seite erfolgreich. Es kommt nicht zu einem Ausnahmefall, in dem alles fehlschlägt. Da nur `gpt-5` fehlschlug, wurde auf `gpt-5.2` umgestellt, worauf beide erfolgreich waren. Möglicherweise lag es schlicht an der Antwortzeit des Modells.

Concurrency existiert als Funktion, ob es praxistauglich ist, ist jedoch unklar. Für zeitaufwendige Verarbeitungen sind grundsätzlich Queues zu bevorzugen.

<Info>
  Aktuelle Informationen finden Sie im [GitHub-Repository](https://github.com/invokable/laravel-copilot-sdk).
</Info>


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